【摘 要】
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采用追踪研究设计,对南京邮电大学2008级学生进行了四次追踪调查。根据相关理论并结合问卷已有的变量,提出影响学习投入的因素(预测变量)主要是:学生人口学变量(性别、来源城
【机 构】
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南京邮电大学教学质量监控与评估中心,南京邮电大学教育科学与技术学院
【基金项目】
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江苏省教育科学规划重点资助课题“大学生学习投入机制研究——基于某高校学习投入追踪调查(NSSE-CHINA)”(B-a/2015/01/033);南京邮电大学招标课题“核心课程教学评价研究——以《通信原理》课程为例”(JG04013JX03)
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采用追踪研究设计,对南京邮电大学2008级学生进行了四次追踪调查。根据相关理论并结合问卷已有的变量,提出影响学习投入的因素(预测变量)主要是:学生人口学变量(性别、来源城乡、社会经济地位、来源高中、学科),学生的认知变量(向学/厌学),学生的感知变量(归宿感、满意度)。利用多层线性模型分析技术构建了学习投入的非线性发展模型进行追踪数据分析。依次构建了无条件非线性发展模型、仅含有人口学预测变量的非线性发展模型和含有全部预测变量的非线性发展全模型,进行预测变量效应的模型检验。结果表明:第一,人口学变量中,性别、学科、城乡、高中类型以及社会经济地位五个预测变量对学习投入的影响各不相同。性别和城乡因素较学科、高中类型和社会经济地位对学习投入的影响大,只有性别、城乡和学科分别对教育经验丰富度、学业挑战度和主动合作学习的变化有影响。第二,学生认知变量(向学/厌学)和学生感知变量(归属感和满意度)对学习投入的水平和大学期间的变化均有正向促进作用。向学/厌学对学习投入的影响最大,归属感影响次之,满意度影响最小;满意度对学习投入的一次增长具有正向促进作用,归属感对学习投入的一次增长具有负向反作用,向学/厌学对学习投入不同维度的一次增长作用不同。第三,模型检验结果提示,还存在影响学习投入水平及变化的其他因素。第四,针对三类变量对学习投入水平及变化的影响机制,提出:人口学特征是认识学生学习投入的基础;学生的认知是学生学习投入的关键;学生的感知是学生学习投入的催化剂;充分利用学习投入作用机制的特点,是学校认识学习投入背后的原因,促进学生学习投入的教育策略与需要把握的原则。
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