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介绍采用基于免疫进化算法的神经网络对雷达信号分选的实现方法。基于免疫进化算法的ANN采用全局搜索的优化方式，克服传统算法的固有缺陷，在收敛速度和性能上都有较大的提高。并用仿真结果表明，基于免疫进化算法的ANN对各种特殊体制的雷达信号分选都达到了较高的正确分选率。
基于免疫进化ANN的雷达信号分选方法
【摘 要】
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介绍采用基于免疫进化算法的神经网络对雷达信号分选的实现方法。基于免疫进化算法的ANN采用全局搜索的优化方式，克服传统算法的固有缺陷，在收敛速度和性能上都有较大的提高。
【机 构】
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中国人民解放军驻成都地区军事代表室
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2006年5期
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1957年9月生。南京师范大学美术学院教授、博士生导师，中国美术家协会会员。1982年毕业于南京艺术学院美术系油画专业。1996年9月至1997年6月以访问学者身份赴美国纽约协和學院视觉艺术系（Union college U.S.A）考察西方绘画和摄影。其间由该学院资助赴法国、荷兰、比利时考察美术馆中的绘画作品。
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