【摘 要】
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将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSSMODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建
【机 构】
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济南热力集团有限公司,山东睿冠电能热力有限公司,山东鲁恒节能服务有限公司
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将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSSMODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2.27%,基本符合要求。
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