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提出了一种序列图像中弱小运动目标空时增强检测技术并进行了计算机仿真研究。目标被假设为在单帧图像上具有一定尺寸，利用二维空域模板对目标能量进行增强并作二值化处理。根据目标最大速度条件，在二值化后的图像序列中搜索可能目标轨迹，并与预定义的轨迹表（track table）行匹配从而获得检测结果。该技术最大的优势在于同时在空域和时域对目标作增强处理，大大改善了信噪比，十分有利于实时实现。理论分析和大量仿真实验表明该技术在5帧图像集成时能稳定检测SCNR=2dB、大小超过3×3的弱小运动目标。