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本文提出了一种基于划分－合并和稳健Ｍ－估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法，与现有的方法比较，算法在参数估计方面有较大改进，不仅免除了人工干预，而且计算量也比较小，在参数优化过程中，采用了更符合实际情况的主成分滤波，得到了满意的结果。
基于划分—合并和稳健M—估计的运动图像分层表示方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于划分－合并和稳健Ｍ－估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法，与现有的方法比较，算法在参数估计方面有较大改进，不仅免除了人工干预，而且计算量也比较小，在
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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