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摘 要：精准教学是教师对学生实际情况全面掌握，结合课程规划与学生个体特点，精确教学目标与内容，对教学模式积极创新，细化教学过程，建立一个全新大数据课堂的教学过程。精准教学能够帮助学生高度结合理论和实践，进而从一定程度上提升学生的素质水平。教师通过精确了解教学内容来完成预期的教学目标和彰显教学的真正意义，进而与教育现代化相适应。
关键词：高职课程；“精准教学”；实施探析
1、前言
精准教学是奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的教学方法，可兼容于各种教学策略，可对任一学段、任一学科的教学进行评估。随着“精准教学”的提出，根据职业人才培养目标，本着“以应用为目的，够用为适度”的原则，提出高职课程“精准教学”。高职课程“精准教学”是以职教二十一条要求为依据，以学生自身发展、各专业发展规律及学院院情为出发点，以信息技术为手段而进行的教学改革。采用精确了解学情、精确培养目标、精确教学内容等的教学模式。
2、精准教学的内涵
在大数据技术引领教育领域发生变革后，技术限制的壁垒已经消失，大数据教学环境下精准教学的内涵应该是利用大数据教学环境中的各种网络和智能化技术，以智能手段实时记录学生学习过程中的数据，并由系统算法通过数据挖掘分析学生的学习特征、学习风格和偏好、学习路径、学习成果等信息。
首先，精准教学的目的主要是为了利用先进的大数据技术提高学生的学习效果，规避学业失败的风险。并且通过实时跟踪、记录学生的学习行为后，及时诊断和分析学生的学习特征、学习风格、学习能力和认知结构，有针对性地给予个性化指导和帮助，最终达到促进学生发展和学生智慧提升的教育目标。
其次，精准教学服务的对象包括教师和学生。学生在学习过程中受到来自系统和教师的监控和干预，可以按照学生的意愿实现个性化学习，提高学生的学习效率。同时在大数据环境中，由于广泛收集学生的学习行为数据，再加上有效的数据挖掘，使得教师不再只凭直觉和经验对学生的学习过程进行干预，教师提高了指导的准确性和有效性，有利于教师反思自己的教学过程，不断改进和优化教学设计和教学方法，以便更好地促进学生的学习。
最后，精准教学的应用也体现了教育公平的理念。教育公平强调对教育资源的合理配置，每个学生都有接触到同等教学资源和教学服务的权利。但是，忽视学生的个性化特征，反而会产生一种隐性的不公平。因此，通过精准教学针对个体进行精确诊断并自动提供服务，实现“按需供给”，在一定程度上促进了教育公平。
3、高职课程实施精准教学分析
3.1 明确目标
这也是开展教学的基本条件。初步划分为三个子目標，即知识和能力、过程和方法、职业素养，并科学分解每个子目标包括的知识与技能，产生树形结构。之后，这对每个节点包含的知识和技能对试题进行设计，制作试题库，检测学生是否达到了相应的水平。利用这一方法，全面掌握整体教学知识。但需要注意的是，由于高职院校拥有大量的课程内容，会产生很多问题。
3.2 设计学习任务
结合上一环节产生短板知识，密切围绕问题核心，重构内容。学生凭借问题任务处在复杂且有意义的环境中，提升学生解决问题的水平。近些年来，微视频和微课程这部分资料凭借精炼的内容、较短的时间、广泛的传播范围等特点在教育领域内频繁应用，获得师生的普遍欢迎。在准备材料时，必须结合设计的基本原则，设计的材料可以吸引学生的注意力，使其产生浓厚的兴趣，进一步帮助学生顺利完成任务。
3.3 设计教学过程
第一，设计环节。围绕问题或任务对短板知识有效明确，使学生利用任务问题了解学习的重要作用，并且为学生创造充分的思考空间，引导他们通过小组方式预习知识。第二，正式学习环节。教师设计三种学习方法：接受学习，也就是传统意义的听讲；自主学习，独立获得知识；发现学习，在对问题解决时不断创新与归纳。学生联系自身状况，选择适合的方法。第三，反思环节。这一环节主要是吸收与内环知识，学生按照独立的认知结构理解全新知识，并且不断反思与重构他人的观点，从而获得知识。
3.4 学习诊断评价
教学过程环节除了完成短板知识和技能的教学之外，同时也获得了学生学习表现的数据，由此可以进行学习诊断和干预。精准教学的学习诊断主要是判断当前学生的学习表现是否能够顺利完成学习目标.
当学生的学习表现数据能够完成学习目标时，则继续下个知识节点的教学过程，否则就依据学习数据诊断中不良表现的区域，快速有效地进行数据分析并采取干预措施。在选择具体干预方式上，针对干预范围，形成“班级—小组—个人”的“干预反应”模型。对于班级性的基础知识学习问题采用班级干预机制；针对群体性的综合应用能力问题采用小组干预机制；对于面向个人特长和知识能力培养的问题则采用个人干预机制。通过精准挖掘和深入分析学生学习表现的数据，可以更加准确地评估学习过程，预测学习结果，促使精准教学由问题精准提升到服务精准的层次。
4、结语
目前，使用精准教学模式可以从教学准确度和知识掌握度两个维度保证教学过程的有效开展，在后续的研究中，将进一步对精准教学模式做实证分析，对大数据背景教学环境下的高职院校精准教学模式进行进一步的评估和优化，从而使其更好地服务于高职教育。
参考文献
[1]彭红超，祝智庭.面向智慧学习的精准教学活动生成性设计[J].电化教育研究，2016（8）：53-62.
[2]陆峰.高职院校高等数学教学现状及改革方向研究[J].湖北函授大学学报，2010，23（2）：97-98
项目来源：校级教改，项目编号：2018jg14
关键词：高职课程；“精准教学”；实施探析
1、前言
精准教学是奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的教学方法，可兼容于各种教学策略，可对任一学段、任一学科的教学进行评估。随着“精准教学”的提出，根据职业人才培养目标，本着“以应用为目的，够用为适度”的原则，提出高职课程“精准教学”。高职课程“精准教学”是以职教二十一条要求为依据，以学生自身发展、各专业发展规律及学院院情为出发点，以信息技术为手段而进行的教学改革。采用精确了解学情、精确培养目标、精确教学内容等的教学模式。
2、精准教学的内涵
在大数据技术引领教育领域发生变革后，技术限制的壁垒已经消失，大数据教学环境下精准教学的内涵应该是利用大数据教学环境中的各种网络和智能化技术，以智能手段实时记录学生学习过程中的数据，并由系统算法通过数据挖掘分析学生的学习特征、学习风格和偏好、学习路径、学习成果等信息。
首先，精准教学的目的主要是为了利用先进的大数据技术提高学生的学习效果，规避学业失败的风险。并且通过实时跟踪、记录学生的学习行为后，及时诊断和分析学生的学习特征、学习风格、学习能力和认知结构，有针对性地给予个性化指导和帮助，最终达到促进学生发展和学生智慧提升的教育目标。
其次，精准教学服务的对象包括教师和学生。学生在学习过程中受到来自系统和教师的监控和干预，可以按照学生的意愿实现个性化学习，提高学生的学习效率。同时在大数据环境中，由于广泛收集学生的学习行为数据，再加上有效的数据挖掘，使得教师不再只凭直觉和经验对学生的学习过程进行干预，教师提高了指导的准确性和有效性，有利于教师反思自己的教学过程，不断改进和优化教学设计和教学方法，以便更好地促进学生的学习。
最后，精准教学的应用也体现了教育公平的理念。教育公平强调对教育资源的合理配置，每个学生都有接触到同等教学资源和教学服务的权利。但是，忽视学生的个性化特征，反而会产生一种隐性的不公平。因此，通过精准教学针对个体进行精确诊断并自动提供服务，实现“按需供给”，在一定程度上促进了教育公平。
3、高职课程实施精准教学分析
3.1 明确目标
这也是开展教学的基本条件。初步划分为三个子目標，即知识和能力、过程和方法、职业素养，并科学分解每个子目标包括的知识与技能，产生树形结构。之后，这对每个节点包含的知识和技能对试题进行设计，制作试题库，检测学生是否达到了相应的水平。利用这一方法，全面掌握整体教学知识。但需要注意的是，由于高职院校拥有大量的课程内容，会产生很多问题。
3.2 设计学习任务
结合上一环节产生短板知识，密切围绕问题核心，重构内容。学生凭借问题任务处在复杂且有意义的环境中，提升学生解决问题的水平。近些年来，微视频和微课程这部分资料凭借精炼的内容、较短的时间、广泛的传播范围等特点在教育领域内频繁应用，获得师生的普遍欢迎。在准备材料时，必须结合设计的基本原则，设计的材料可以吸引学生的注意力，使其产生浓厚的兴趣，进一步帮助学生顺利完成任务。
3.3 设计教学过程
第一，设计环节。围绕问题或任务对短板知识有效明确，使学生利用任务问题了解学习的重要作用，并且为学生创造充分的思考空间，引导他们通过小组方式预习知识。第二，正式学习环节。教师设计三种学习方法：接受学习，也就是传统意义的听讲；自主学习，独立获得知识；发现学习，在对问题解决时不断创新与归纳。学生联系自身状况，选择适合的方法。第三，反思环节。这一环节主要是吸收与内环知识，学生按照独立的认知结构理解全新知识，并且不断反思与重构他人的观点，从而获得知识。
3.4 学习诊断评价
教学过程环节除了完成短板知识和技能的教学之外，同时也获得了学生学习表现的数据，由此可以进行学习诊断和干预。精准教学的学习诊断主要是判断当前学生的学习表现是否能够顺利完成学习目标.
当学生的学习表现数据能够完成学习目标时，则继续下个知识节点的教学过程，否则就依据学习数据诊断中不良表现的区域，快速有效地进行数据分析并采取干预措施。在选择具体干预方式上，针对干预范围，形成“班级—小组—个人”的“干预反应”模型。对于班级性的基础知识学习问题采用班级干预机制；针对群体性的综合应用能力问题采用小组干预机制；对于面向个人特长和知识能力培养的问题则采用个人干预机制。通过精准挖掘和深入分析学生学习表现的数据，可以更加准确地评估学习过程，预测学习结果，促使精准教学由问题精准提升到服务精准的层次。
4、结语
目前，使用精准教学模式可以从教学准确度和知识掌握度两个维度保证教学过程的有效开展，在后续的研究中，将进一步对精准教学模式做实证分析，对大数据背景教学环境下的高职院校精准教学模式进行进一步的评估和优化，从而使其更好地服务于高职教育。
参考文献
[1]彭红超，祝智庭.面向智慧学习的精准教学活动生成性设计[J].电化教育研究，2016（8）：53-62.
[2]陆峰.高职院校高等数学教学现状及改革方向研究[J].湖北函授大学学报，2010，23（2）：97-98
项目来源：校级教改，项目编号：2018jg14