【摘 要】
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本文以高分六号(GF-6)WFV影像为数据源,针对GF-6卫星相较高分一号(GF-1)卫星新增的4个谱段,基于随机森林分类算法,采用6种组合方案,对GF-6 WFV数据新增谱段对农作物的识别能
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
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本文以高分六号(GF-6)WFV影像为数据源,针对GF-6卫星相较高分一号(GF-1)卫星新增的4个谱段,基于随机森林分类算法,采用6种组合方案,对GF-6 WFV数据新增谱段对农作物的识别能力进行了初步研究。结果表明,新增的红边2谱段对农作物分类识别精度的提升最好,总体精度较基准的4个谱段提升8.6%以上。表明该谱段能更好反应作物识别信息,有进一步深入研究的必要。从谱段设置上看,谱段位置的设置比谱段数量的设置更为优先。
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