基于BP神经网络算法的车牌字符识别系统设计

来源 :电视技术 | 被引量 : 19次 | 上传用户:tingxin1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
构建车牌字符识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并降低学习时间;在特征提取上针对汉字综合采用非均匀网格特征和外围特征提取法,字母与数字采用均匀粗网格特征加笔划密度特征提取法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度。采用BP算法增强了车牌识别的容错性、鲁棒性。
其他文献
电子邮件在给人们带来沟通便利的同时也带来了垃圾邮件的烦恼。从垃圾邮件的概念与危害入手,分析当前垃圾邮件泛滥的原因,探寻垃圾邮件防治的对策。
真空微电子加速度计基于隧道效应而工作,其内部固有的低频噪声(如1/f噪声)大大降低其信噪比,而且也是影响精度和线性度的主要因素。采用混频技术和相关检测算法,本文研制和设计
提出一种基于中国数字电视国标系统接收机的低复杂度同步模块实现结构。通过联合进行符号同步与载波同步,有效减少了载波偏差对符号同步的干扰。FPGA的仿真和综合结果表明,该结
通过对城市街区的广告标牌进行实地调研,发现广告在城市街区布置中存在的问题,并分析了影响广告设计的因素,提出沿街广告设计的方法。
介绍了数字硬盘播出系统的设计特点,以及对软硬件的技术要求。对当前市场主流的多款视频服务器、数字矩阵切换台、播控周边设备和播控软件进行了比较选择,合理的搭建出了符合需
当前超声气固两相流层析成像的难点在于难以获得有效的信号和图像重建算法精度不高。鉴于此,作者以超声衰减理论为基础,提出一种基于广义最小残差(GMRES)迭代的超声层析成像重建算法:首先利用广义极小残差迭代算法获取初始物体浓度分布信息,然后采用均值滤波并设定灰度门槛的方法对其进行修正以提高图像精度。为验证该算法的可行性,利用数值仿真在较少有效信息条件下,求解欠定稀疏线性方程,将结果与现有几种图像重建算
针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行
为了运用动态补偿器来修正由传感器系统特性引起的动态误差,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的动态补偿器设计方法,该方法有效的克服了PSO算法的初始值对补偿器系数的影响。为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量,将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中,完成了传感器动态补偿器的高速并行FPGA实现。实验表明高速并行动态补偿器不但能够修正传感器的动态误差,而且其高速并行结构极大减少了对
介绍了目前国内第一个用1台视频服务器同时对5个频道的数据流进行解码播出的典型案例,详细论述了十堰电视台5个频道硬盘播出系统的网络结构、播出结构和软件架构等关键技术。
介绍和分析了移动多媒体广播中的一种文件传输协议——FLUTE协议,给出了一种FLUTE协议客户端系统的软件设计和实现方案,并给出了实现结果。