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期刊论文
一种并行微粒群的改进算法
一种并行微粒群的改进算法
来源 :南通职业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zwj_10061
【摘 要】
:
在对标准微粒群算法(PSO)分析的基础上,提出了一种并行微粒群算法(PPSO)。文章详细介绍了该并行算法的流程,它改变了原来子种群之间周期性的通讯,而采用即时更新最优值的方法。仿
【作 者】
:
王元元
【机 构】
:
南通职业大学电子信息工程学院
【出 处】
:
南通职业大学学报
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
微粒群算法
改进算法
即时更新
最优值方法
收敛速度
PSO
improved algorithm
real-time updates
optimizat
【基金项目】
:
教育部重点科研基金(204018)
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在对标准微粒群算法(PSO)分析的基础上,提出了一种并行微粒群算法(PPSO)。文章详细介绍了该并行算法的流程,它改变了原来子种群之间周期性的通讯,而采用即时更新最优值的方法。仿真结果表明,PPSO在收敛速度和达标率方面有显著的优越性。
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