【摘 要】
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【目的】冬小麦生育前期稀疏植被条件下叶面积指数反演对于播期、早期苗情监测有重要意义。【方法】文章利用实测冬小麦生育前期冠层高光谱数据,基于相关关系矩阵图筛选7个新
【机 构】
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北京农业信息技术研究中心,西安科技大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“综合前期光谱和上茬作物时序遥感数据的冬小麦播期监测方法研究”(4167011560)
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【目的】冬小麦生育前期稀疏植被条件下叶面积指数反演对于播期、早期苗情监测有重要意义。【方法】文章利用实测冬小麦生育前期冠层高光谱数据,基于相关关系矩阵图筛选7个新的敏感植被指数、优选40个前人研究的双波段组合或多波段组合植被指数,利用单变量回归和偏最小二乘多变量回归分析47个植被指数与稀疏冬小麦叶面积指数(LAI)的相关性。【结果】植被指数PVR(650,550)、VARI(680,555,480)、RVI(1868,1946)与LAI相关性好,其中PVR(650,550)与LAI构建的模型拟合度最好,决
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