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针对数控机床的主轴故障，将经验模态分解（EMD）方法和支持向量机（SVM）相结合，用于故障诊断。采用EMD将信号分解成具有不同特征尺度的本征式分量IMF，分析各IMF，通过求取均方根值提取各特征向量，然后将各特征向量输入支持向量机，建立故障分类器进行状态识别。实验结果表明，预测结果完全正确，该方法有效。