【摘 要】
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本文基于商业环境变化与技术革新的时代背景,阐述了传统工业企业要实现数字化转型关键在于发挥数据价值.为应对当下数字化转型所面临的挑战,企业需要在由下至上的路径中实现IT、ET、OT三者有机融合,将传统工艺与运营中的“小数据”和实践认知通过对异构数据的有效关联和应用、算法与场景的结合,建立高质量的机理模型和数据模型,并在工业数据中台的加持下,让数据实现全方位流动,不断创造数据价值.
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本文基于商业环境变化与技术革新的时代背景,阐述了传统工业企业要实现数字化转型关键在于发挥数据价值.为应对当下数字化转型所面临的挑战,企业需要在由下至上的路径中实现IT、ET、OT三者有机融合,将传统工艺与运营中的“小数据”和实践认知通过对异构数据的有效关联和应用、算法与场景的结合,建立高质量的机理模型和数据模型,并在工业数据中台的加持下,让数据实现全方位流动,不断创造数据价值.
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