基于改进GEP算法的体感温度建模

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随着生活品质的提高,室内环境的舒适度越来越受到人们的重视。体感温度是对人体主观舒适度的定量分析,其又是由多个环境因素共同决定的。故如何确定影响体感温度的各环境因素之间的函数关系是舒适度控制的1个重要研究内容。基因表达式编程(GEP)算法在函数发现方面有广泛的应用,针对体感温度的舒适度函数计算问题,我们采用了GEP算法,并针对其在函数发现方面进化效率的不足,对其进行了改进,然后利用改进GEP算法得到了具有较高精度的体感温度数学模型,该模型将为实现室内舒适度控制打下一定基础。
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