【摘 要】
：
四川盆地是当前中国页岩气资源最丰富的重点勘探开发区域，该区域大量发育的层间多次波严重影响了地震偏移成像结果，降低了地震解释的精度，因此层间多次波压制技术的研究与应用在该地区具有建设性意义。拉冬变换层间多次波压制方法在业界使用比较广泛，但其难以区分中深层的层间多次波。基于反射界面的层间多次波预测方法则需要识别和拾取多次波的下行反射界面，当产生多次波的界面较多且地下构造复杂时，层位解释与识别就会非常困
论文部分内容阅读
四川盆地是当前中国页岩气资源最丰富的重点勘探开发区域，该区域大量发育的层间多次波严重影响了地震偏移成像结果，降低了地震解释的精度，因此层间多次波压制技术的研究与应用在该地区具有建设性意义。拉冬变换层间多次波压制方法在业界使用比较广泛，但其难以区分中深层的层间多次波。基于反射界面的层间多次波预测方法则需要识别和拾取多次波的下行反射界面，当产生多次波的界面较多且地下构造复杂时，层位解释与识别就会非常困难，应用成本大大提高，实现难度系数增大。本文介绍了一种只需定义一个虚拟反射界面就可以进行层间多次波预测的
其他文献
微地震初至拾取是微地震领域的核心问题之一，有效信号初至拾取的正确与否，直接影响到后续数据处理的精度.考虑到人工拾取初至费时、费力，而传统的自动拾取方法又非常依赖于自身参数的设置，受主观因素影响较大，因此将深度学习中卷积神经网络(CNN)结构引入到微地震数据处理中.针对微地震波形信号的特点和初至拾取的要求，搭建合适的CNN模型，以已标注好初至波到时的合成和实际微地震信号作为数据集样本，对模型进行训练
微重力测量相较于传统重力测量方法，其观测研究的对象是在尺度规模上越来越细小、在重力信息上反应越来越微弱的密度异常体，更加突出“微”的性质与特点。利用该方法能精准识别地下岩溶的平面位置，但推测目标体的垂向埋深需结合其他先验信息进行反演；微动法采用天然源信号，具有抗电磁干扰、抗振动干扰能力强、纵向分辨率高等优点，可准确识别地下岩溶的空间位置，特别适用于强干扰环境下的地质勘察。将微重力和微动两种方法相结
地震数据的解释是地震勘探中重要的一环，常规的成果解释需要经过一系列的地震数据处理。如何做到从叠前地震数据道集中直接自动解释地层构造值得探索和研究。本文提出基于深度学习采用多标签的方式来解释叠前数据。叠前数据包含着地层结构整体的信息，对地层结构多标签标注，从叠前数据中分步的提取出各构造的信息并做出预测。这样叠前数据的解释任务就分解为对地层各个构造的预测。多标签的方式可以针对解释所关注的构造做标签，提
谱分解是地震资料处理非常重要的方法，传统的谱分解方法具有时频分辨率低等缺点，为了提高谱分解方法的性能，本文提出了基于稀疏约束的短时傅里叶变换时频分析方法。该方法利用地震信号时频域表示的冗余特性，建立地震信号稀疏约束的时频域分析模型，并利用快速投影迭代软阈值投影算法(projected fast iterative soft-thresholding algorithm ， pFISTA) 求模型的
富水采空区是危害基础工程安全的主要因素之一，会导致隧道失稳、地基沉降等工程问题，如何对富水采空区进行准确、高效、无损化探测是工程物探急需解决的重要问题。微动勘探方法是近年来城市近地表一种行之有效的勘探方法，其具有施工灵活、受场地局限小、无损化、效率较高等施工特点，并可以有效弥补高密度电法中无法有效测深的缺点。根据不同孔隙度下饱和含水量与横波速度之间的关系，本文首次将微动勘察方法应用于富水采空区勘探
近地表复杂地区频散面波发育、干扰作用强，给地震资料处理和解释带来困难。而基于面波线性特征的去噪方法对于频散面波压制效果有限，为此引入基于频散曲线的面波模拟压制方法，采用MUSIC方法建立高精度面波频散曲线，利用频散曲线的相速度和频率关系模拟频散面波模型，与常规交错网格有限差分面波模拟方法相比，实现简单、快捷，实际地震资料处理结果验证了本文方法的有效性。
烃源岩预测是无井低勘探区早期评价的关键。本文对比钻井已证实富烃陆丰南各洼陷，利用低勘探区烃源岩SAS预测技术在海丰33洼开展烃源岩预测。首先在钻井已证实富烃洼陷，计算烃源岩发育层系的洼陷总沉降量，求取最小值作为可发育深湖-半深湖环境总沉降量的下限，并总结发育深湖-半深湖烃源岩地层的地震相，建立深湖-半深湖烃源岩地震相识别标准。然后在低勘探区，计算洼陷总沉降量，寻找潜在可发育深湖-半深湖的洼陷。其次
随着我国煤炭资源开采深度增加，瓦斯爆炸和煤与瓦斯突出等与瓦斯（煤层气）含量有关的安全事故日趋增多。煤的导电性是煤受到的应力大小、煤层瓦斯含量和煤中含水量等多因素的综合反映，由此借助电学方法来建立煤层瓦斯含量与煤导电特性之间的数学模型，进而达到预测煤层瓦斯含量的目的。通过采用自主研制的煤电阻率测试系统，对大佛寺井田低变质原生结构煤进行了应力大小、恒定压力下作用时间、煤含水量以及煤吸附甲烷量等多种因素
高精度地震勘探技术的发展与广泛应用对断层解释提出了新的要求，在构造复杂地区断层连续性差、识别难度大等问题严重限制了复杂地区油气藏勘探开发。深度学习作为一种新兴技术，为地震断层识别提供了新的方法。本文调研与分析多种地震断层智能识别方法，将断层智能识别网络分为两类：分类网络与语义分割。并分析经典卷积神经网络、残差网络、FCN、U-net等网络结构，探讨与归纳各类神经网络的发展历程、基础原理、适用性、优
地震岩石物理建模是连接地震弹性参数和储层物性参数的桥梁，是研究高压背景下砂岩储层的地震响应特征、储层预测的理论基础。为了在建模过程中合理的考虑压力的作用，本文基于双孔隙理论，根据高压背景条件下砂岩储层不同孔隙结构的抗挤压能力差异区分硬孔隙和软孔隙。通过引入孔隙空间刚度理论描述岩石骨架模量随软孔隙的变化关系，最终构建了包含有效压力参数的高压背景砂岩储层岩石物理模型。基于本文建模方法，针对实际工区目的