【摘 要】
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采用二元广义β分布(GBD-2)和Johnson’s SBB分布对美国东北部云冷杉林的水平和垂直分布进行拟合。拟合优度检验结果表明:无论是胸径、树高边缘分布和联合分布,还是树高和材
【机 构】
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东北林业大学林学院,美国纽约州立大学环境科学和林业学院锡拉丘兹NY13210
【基金项目】
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Supported by the Scientific Research Funds for Forestry Public Welfare of China(201004026);Ministry of Education “Overseas Experts and Scholars” project
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采用二元广义β分布(GBD-2)和Johnson’s SBB分布对美国东北部云冷杉林的水平和垂直分布进行拟合。拟合优度检验结果表明:无论是胸径、树高边缘分布和联合分布,还是树高和材积的预估,GBD-2分布的拟合效果均比SBB分布要好。使用常用的林分变量如林分密度、公顷断面积、林分平均胸径、平均树高、平均冠幅和冠长建立回归模型对GBD-2分布的参数进行估计,表明未来林分水平和垂直结构可以由这些变量进行预测。所建立的二元分布模型可以为研究树木胸径、树高的实际关系和动态提供信息。
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