基于全置信度关联分析的web层次聚类方法

来源 :辽宁工程技术大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyx360
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为了便于用户浏览网页信息,基于全置信度关联分析,提出了一种网页层次聚类的方法。该方法采用向量空间模型表示网页文档,将文档看成事务,文档的词汇视为事务中的项,根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类,然后利用图划分的算法完成网页文档的层次聚类。在关联规则产生过程中采用全置信度量发现强关联模式,规则的产生不受支持度阈值设置的影响,即使支持度闽值设置为零,也能发现强关联模式,有效地消除了弱相关的交叉支持模式。
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