【摘 要】
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通过建立灰色异构数据“核”序列的EGM（1，1）模型，实现双重异构数据“核”的预测；以“核”为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域，构建基于区间灰
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《多源信息集结条件下灰色异构数据序列预测建模方法及其应用研究》（71271226）,教育部人文社科青年基金项目《基于灰色建模技术的城市交通拥堵预测与治理策略研究》（11YJC630273）,重庆市教委科学技术研究项目《灰色预测模型智能优化软件的算法设计与程序实现》（KJ120706）,重庆市高等学校教学改革研究重点项目《基于外包式校企合作模式的本科院校电子商务专业学生实践能力培
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通过建立灰色异构数据“核”序列的EGM（1，1）模型，实现双重异构数据“核”的预测；以“核”为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域，构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型，有效地将灰色预测模型建模对象从“同质数据”拓展至“双重异构数据”。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。
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