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采用模糊聚类分析方法,在原始的非等间距序列中插入若干数据,在新序列上建立非等间距GM(1,1)模型。实例表明,经模糊优化处理的非等间距GM(1,1)模型有更高的模拟和预测精度及良好的适用性。
非等间距GM(1,1)模型的模糊优化
【摘 要】
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采用模糊聚类分析方法,在原始的非等间距序列中插入若干数据,在新序列上建立非等间距GM(1,1)模型。实例表明,经模糊优化处理的非等间距GM(1,1)模型有更高的模拟和预测精度及
【机 构】
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山东科技大学,山东大学
【出 处】
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山东科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年04期
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目 (Y2 0 0 0A0 7)
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