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针对删除k个数据点的线性回归模型,文章提出了一种新的影响度量矩阵。通过对其对角元的研究,得到了高杠杆点的性质,并推广了删除单个数据点的高杠杆点度量的回归模型。在此基础上给出了岭估计下的影响度量矩阵和高杠杆点度量。实例验证表明,该诊断方法是可行且有效的。
数据删除模型下的高杠杆点度量
【摘 要】
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针对删除k个数据点的线性回归模型,文章提出了一种新的影响度量矩阵。通过对其对角元的研究,得到了高杠杆点的性质,并推广了删除单个数据点的高杠杆点度量的回归模型。在此基
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,湖南人文科技学院数学与应用数学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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广西区“十一五”教学改革工程项目（GX06066）,湖南人文科技学院教改课（RKJGY0947）
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