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针对当前多产品物流频繁路径挖掘算法运行时间慢,导致时间效率低的问题,提出一种新的多产品物流频繁路径挖掘算法。按照多产品物流频繁路径不同时间段的先后顺序,将物流频繁路径转为时间和位置序列,求出频繁序列;按照时间对多产品物流频繁路径进行聚类,并计算步进时间阈值,通过对频繁有向边的计算,以及对支持路径和支撑有向边的提取,最终实现了能力约束下多产品物流频繁路径的挖掘。实验结果表明,提出算法在对多产品物流频繁路径挖掘时,挖掘的频繁路径数量下降,运行速度加快,效率较高;在数据量巨大的情况下,所提算法的执行时间小