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分析了传统的利用神经网络进行非线性辨识的方法在系统有噪声数据时鲁棒性差且系统辨识结构不准确的问题, 提出了一种基于模糊关系的系统辨识与建模方法. 该方法将模糊控制与神经网络有机结合, 在优化系统辨识结构的同时有效降低了噪声数据对系统的干扰.
基于模糊关系的非线性系统辨识研究
【摘 要】
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分析了传统的利用神经网络进行非线性辨识的方法在系统有噪声数据时鲁棒性差且系统辨识结构不准确的问题, 提出了一种基于模糊关系的系统辨识与建模方法. 该方法将模糊控制与
【机 构】
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西南交通大学应用数学系
【出 处】
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北方工业大学学报
【发表日期】
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2003年3期
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