【摘 要】
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为实现城轨市郊线运能与客流最大限度的匹配，提升轨道交通服务水平，首先构建了路段广义费用函数，基于Beckmann交通平衡模型分配方法，建立乘客换乘方式选择的客流分配模型；其次，以单位时间路段客流分配矩阵为样本点，采用有序聚类分割算法，根据乘客空间分布特征，将快慢车选择相近时段划分为同一运营时段，建立快慢车开行比例及停站优化模型，实现线路上所提供的运能与客流需求最大限度的匹配；最后，通过算例分析比较
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61272029）； 上海市科学技术委员会科研计划项目（11170501400）；
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为实现城轨市郊线运能与客流最大限度的匹配，提升轨道交通服务水平，首先构建了路段广义费用函数，基于Beckmann交通平衡模型分配方法，建立乘客换乘方式选择的客流分配模型；其次，以单位时间路段客流分配矩阵为样本点，采用有序聚类分割算法，根据乘客空间分布特征，将快慢车选择相近时段划分为同一运营时段，建立快慢车开行比例及停站优化模型，实现线路上所提供的运能与客流需求最大限度的匹配；最后，通过算例分析比较优化前后快慢车开行数量和比例及停站次数，验证该优化模型的有效性。研究结果表明，综合考虑乘客时间和空间分布规律的快慢车开行方案优化模型，不仅能够减少线路全日停车次数，而且在满足乘客出行需求提升服务水平的同时降低企业运营成本。
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