【摘 要】
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针对人工对注塑料机模具的检测存在低效率和无法及时处理异常等问题,提出了基于机器视觉的注塑料机模具监控系统,实时有效并且准确快速地捕抓模具及产品是否存在残缺、异物保
【基金项目】
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惠州市科技计划项目(2015B010002008);广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)
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针对人工对注塑料机模具的检测存在低效率和无法及时处理异常等问题,提出了基于机器视觉的注塑料机模具监控系统,实时有效并且准确快速地捕抓模具及产品是否存在残缺、异物保留和易位现象。在对图像进行预处理后使用模板匹配定位检测区域,在检测区域内利用差影法对目标区域进行差异检测,最后对干扰粒子进行滤除,并进行粒子分析从而检测出异常物体。系统可以检测模具损伤、裂缝、凹陷或凸出、工件易位、异物遗留等,能完成对模具检测和工件外观检测的多重要求。
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