【摘 要】
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为了找到简单有效的模型对IT系统负荷进行预测，通过使用现有的IT系统建立压力测试环境，模拟负载逐渐增加过程，同时采集IT系统的性能参数（如CPU使用量，内存使用率，网络带宽使用率），并
【机 构】
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南瑞集团公司（国网电力科学研究院）南瑞信息通信分公司
【基金项目】
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国家电网公司科技项目统一应用开发平台项目(No.SG-UAP〔2015〕)
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为了找到简单有效的模型对IT系统负荷进行预测，通过使用现有的IT系统建立压力测试环境，模拟负载逐渐增加过程，同时采集IT系统的性能参数（如CPU使用量，内存使用率，网络带宽使用率），并利用几种传统预测方法对采集到的性能参数进行分析和预测，比较各种方法的适应性。研究实验分别采用直线回归、对数回归、二次曲线回归、Holt-Winters平滑、ARIMA、R语言包autoARIMA、均值模型、中位数模型等八种方法进行建模，利用R语言计算出一定时刻（如10s）后的预测结果，最后将预测结果与实测结果进行比较，根据其
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