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对线性约束优化问题提出了一类非单调信赖域算法。当试探步不成功时，并不重解子问题，而是利用非单调线搜索得到试探步及下一迭代点，有效地减少了计算量。证明了算法的全局收敛性。
线性约束优化问题的一类非单调信赖域算法
【摘 要】
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对线性约束优化问题提出了一类非单调信赖域算法。当试探步不成功时，并不重解子问题，而是利用非单调线搜索得到试探步及下一迭代点，有效地减少了计算量。证明了算法的全局收敛性
【机 构】
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长江大学信息与数学学院,长江大学工程技术学院
【出 处】
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重庆科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年4期
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