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研究ＤＬＦ神经网络的建模与控制，并与普通ＢＰ神经网络算法进行了比较。对两个实际工厂业对象的仿真实验结果表明，ＤＬＦ网络具有易训练，收敛速度快，在线计算量小的特点。
BP神经网络结构的改进及其在智能控制中的应用
【摘 要】
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研究ＤＬＦ神经网络的建模与控制，并与普通ＢＰ神经网络算法进行了比较。对两个实际工厂业对象的仿真实验结果表明，ＤＬＦ网络具有易训练，收敛速度快，在线计算量小的特点。
【机 构】
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南京东方化工有限公司
【出 处】
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化学工业与工程技术
【发表日期】
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1995年4期
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