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应用合理的技术手段对GPS高程进行拟合对于测量工程建设具有重要的意义。针对传统BP神经网络算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,本文应用人工鱼群算法对其连接权值和阈值进行了优化,建立了一种新的GPS高程拟合模型,并结合具体的测量实例对其拟合性能进行了分析,结果表明:人工鱼群神经网络算法的内符精度与外符精度比传统BP神经网络算法精度分别提高了18.4%与12.1%,并且拟合所用的时间更短,同时在网络输入层中加入GPS高程参数也会使拟合的精度有所提高。