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利用心电功率谱特征，探索心电数据压缩新方法。用小波分解心电信号为高频与低频分量，对低频分量继续分解达到要求的级数，对高频分量则根据其所在频段的能量，对临床诊断的价值加以取舍。对MIT生理信号数据库心电数据的压缩与还原分析表明，该方法平衡了压缩比与还原精度之间的矛盾，既具有较高的压缩比，又具有较高的还原精度，而且对信号的适应性也明显增强。另外，该压缩方法还具有一定的去噪作用。说明结合心电功率谱特征与小波变换方法压缩心电有其优势。