【摘 要】
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针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频（SFM）信号，该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解，以求出分量信号的调制频率；通过离散点搜索，
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,解放军73015部队
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针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频（SFM）信号，该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解，以求出分量信号的调制频率；通过离散点搜索，估计出分量信号的调频（FM）初始相位、调制指数及载频，并对这些估计值利用信赖域算法进行优化，减小误差；利用内积计算，估计分量信号的幅度和初始相位。此外，还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比（SNR），并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中，针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤，并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数
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