基于SOA的矢量水听器阵列极大似然DOA估计

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极大似然波达方向估计方法虽然具有良好的估计性能,但由于其巨大的计算量,限制了实际应用.提出一种将人群搜索算法与极大似然估计相结合的方法,利用人群搜索算法优化多维非线性的极大似然DOA估计谱函数,加快了收敛速度.通过与正余弦算法、遗传算法和粒子群算法的对比实验果表明,所提方法在不同信号源个数、不同信噪比、不同种群数下,均具有更快的收敛速度和更低的均方根误差,具有一定的工程应用价值.
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基于高分一号影像,提出了基于马氏距离法的遥感影像林地特征提取方法:首先裁剪高分一号整景影像中测区范围及影像,然后在ENVI中利用马氏距离法提取林地栅格数据,利用ArcGIS依次进行林地栅格、栅格转面、补漏洞、筛选面、平滑面和简化面等项操作,得到林地矢量.实验表明,该方法的准确率达到了68.82%,召回率达到了93.49%,具有一定的参考价值.
电力产业链系统是一个复杂的大系统,其协同管理的问题日益成为电力产业的一个重大课题.首先,以产业链原理和协同学理论为指导,建立了电力产业链系统协同管理的指标体系.其次,据此构建电力产业链系统协同管理模型,并进行了序参量的求解分析.第三,以云南水电系统为例,解析出支配云南水电协同发展的关键因素——序参量及其稳定解.第四,通过数据拟合原理定义协同度,并根据序参量稳定值计算出了2004年-2017年各年度的协同度.最后,根据结果进行分析,提出了云南水电协同发展的几点建议.
别名成分数型揭示了s水平正规设计中各效应成分之间混杂的信息,模式中元素的不同排序方式将产生不同的最优准则.基于混杂程度,提出别名成分数型的一种新排序方式,得到基于混杂程度分类的一般最小低阶混杂准则,并给出低阶效应别名的混杂表达.最后分析了该准则与其他准则之间的关系,且通过部分表格进行比较.
传统次序评分法是处理多指标等权正交试验设计问题的常用方法,但其在实际运用过程中存在一定的缺陷.考虑到专家评价信息的模糊性和不确定性,本文分别引入语言变量法、语言分布评价法和犹豫模糊语言偏好分析法对次序评分法进行改进.通过案例分析发现,上述三种模糊评价法较次序评分法能更准确地获取专家的评价信息,减少数据处理过程的信息损失,提高正交试验设计结果的准确性.
为了探究大型海藻裂片石莼(Ulva fasciata)防治赤潮的可行性,研究将赤潮异弯藻(Heterosigma aka-shiwo)分别暴露在浓度为0.6、1.2、2.4和4.8 g/L的裂片石莼藻粉中,观察赤潮异弯藻光合系统的响应.实验用植物效率分析法测定了赤潮异弯藻的光合效率,用透射电子显微镜法观察了赤潮异弯藻叶绿体等的结构变化,从光合色素、光合效率和细胞微观结构等角度,阐释了大型海藻裂片石莼藻粉对赤潮异弯藻的生物防治机理.实验结果表明,裂片石莼藻粉能够显著降低赤潮异弯藻光合色素,抑制其生长.在72
研究均匀弹性半空间(y ≤ 0)和功能梯度磁电弹半空间(y≥0)界面的Stoneley波的波速.基于弹性介质和磁电弹介质的本构方程、运动方程和界面连续条件,得到了弹性半空间(y≤0)和磁电弹半空间(y≥0)界面处的Stoneley界面波波速方程,并讨论了梯度系数对波速的影响.研究结果对于界面波器件的研制提供理论依据.
SIFT算法在计算机视觉中具有广泛的应用,SIFT是一种稳定的图像局部特征匹配算法,该算法具有非常高的唯一性和稳健性,对于图像的亮度变化、尺度缩放、旋转变化和噪声等具有很好的鲁棒性.通过研究SIFT算法的基本原理和步骤,利用pycharm-community-2019.3.2开发工具、python3.7.9对SIFT算法进行仿真实验,通过图片检测图像的关键点,并实现对图像进行拼接.
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由于疟疾传播的复杂性,运用发病率历史数据和现有时间序列模型难以准确预测其发病率趋势.拟建立一种新的组合模型,以提高模型预测性能,并将其与应用较广泛的组合模型ARIMA-NNAR,ARIMA-LSTM进行比较.其中,以ARIMA(1,1,2)(0,1,0)12为基础建立的ARIMA-NNAR-XGBoost加权组合模型,各项评价指标(RMSE,MAE,MAPE分别为0.160,0.110,11.389%)相比其他模型均有较明显的提高,性能为所列模型中最佳.该模型所需数据简单,预测性能良好,是传染病预测较为方
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