【摘 要】
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结合时间序列提出了一种基于支持向量机的时间序列支持向量机预测方法。该方法能较好的将结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，并较好解决了小样本情况下的学习问题。又
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目(D200618001)
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结合时间序列提出了一种基于支持向量机的时间序列支持向量机预测方法。该方法能较好的将结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，并较好解决了小样本情况下的学习问题。又由于其采用了核函数思想，将非线性问题转为线性问题来解决，降低了算法的难度，具有全局最优，有良好泛化能力等优越性能，减少了对经验的依赖，可得到广泛应用。
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