【摘 要】
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准确的公交到站时间的预测是智能公交系统的关键技术。文章对公交到站时间的影响因素进行分析,提出了基于分步式小波神经网络的公交到站时间预测模型,并通过实例分析对模型进
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准确的公交到站时间的预测是智能公交系统的关键技术。文章对公交到站时间的影响因素进行分析,提出了基于分步式小波神经网络的公交到站时间预测模型,并通过实例分析对模型进行验证。结论表明,分步式小波神经网络预测模型可有效地进行公交到站时间的预测,预测结果具有较高的准确性和稳定性,较传统预测模型其预测精度提高约34.82%。
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