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针对用主成分分析算法对非线性数据降维，存在丢失局部结构数据信息的不足，提出了将主成分分析与局部线性嵌入相结合的正交投影降维算法。首先采用主成分分析方法降维可算出特征空间矩阵，然后采用局部线性嵌入方法降维后提取特征空间矩阵，再将这两种方法获得的特征空间矩阵正交投影进行降维的主要信息作为预报因子，最后利用优化的径向基函数RBF建立网络模型，以此对广西5月区域日降水量进行降水预报，结果显示，该模型在预报性能上优于同期的T213日降水预报。