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目前检索工具的设计大多面向所有用户,而没有考虑到用户个人的兴趣,导致查准率较低。由此提出一种基于分类和聚类相结合的个性化信息检索方法。该方法首先利用聚类技术,对用户的历史浏览记录进行聚类,产生一个初步的用户兴趣分类,然后根据ODP对用户兴趣分类进行调整得到最终的用户兴趣分类,并利用该分类对传统搜索引擎返回的结果进行分类,以产生有意义的分类搜索结果。该方法克服了单独利用分类或聚类技术的局限性,提高了搜索引擎的可用性。