论文部分内容阅读
将人工神经网络方法应用于钢管混凝土构件的防火设计。通过对14个圆形、3个方形、8个矩形钢管混凝土柱共25个样本组成的样本集进行学习估算表明,该方法具有较好的估算精度。该方法应用简便,所有输入参数均为设计参数;适用性广,可以考虑截面形状、防火保护材料等影响因素。该方法丰富了该领域的研究方法,可供有关工程防火设计参考。