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将人工神经网络方法应用于钢管混凝土构件的防火设计。通过对14个圆形、3个方形、8个矩形钢管混凝土柱共25个样本组成的样本集进行学习估算表明，该方法具有较好的估算精度。该方法应用简便，所有输入参数均为设计参数；适用性广，可以考虑截面形状、防火保护材料等影响因素。该方法丰富了该领域的研究方法，可供有关工程防火设计参考。