【摘 要】
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本文以淮安市淮海中学的实际调查数据为样本进行实证研究。基于数学学习自我效能感,本文给出了数学成绩的两个预测模型:线性回归模型和Logistic回归模型。结果表明,利用加权最小二乘法得到的线性回归模型具有较高的拟合优度;而Logistic回归模型对“优”、“良”、“差”有较高的预测正确率,对“中”的预测正确率最差。
【机 构】
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淮阴师范学院数学与统计学院,新淮高级中学,江苏省淮海中学,淮阴师范学院教育科学学院
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本文以淮安市淮海中学的实际调查数据为样本进行实证研究。基于数学学习自我效能感,本文给出了数学成绩的两个预测模型:线性回归模型和Logistic回归模型。结果表明,利用加权最小二乘法得到的线性回归模型具有较高的拟合优度;而Logistic回归模型对“优”、“良”、“差”有较高的预测正确率,对“中”的预测正确率最差。
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