【摘 要】
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双碳背景下我国正积极构建以新能源为主体的新型电力系统，大力推进电力市场化改革。大量新能源电厂无序上网将会对电力系统的安全稳定运行带来巨大压力，也不利于其作为独立主体参与市场化竞争。将“新能源+储能”电厂作为价格接受者，以“报量不报价”的形式参与电力现货交易。采用随机优化方法构建新能源出力场景、日前及实时出清电价场景，采用K-medoids方法将数量众多的场景转化为数量有限的概率化确定性场景。以日前
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（51777126）； 江苏省储能变流及应用工程技术研究中心开放基金项目资助（NY51202101352）～～；
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双碳背景下我国正积极构建以新能源为主体的新型电力系统，大力推进电力市场化改革。大量新能源电厂无序上网将会对电力系统的安全稳定运行带来巨大压力，也不利于其作为独立主体参与市场化竞争。将“新能源+储能”电厂作为价格接受者，以“报量不报价”的形式参与电力现货交易。采用随机优化方法构建新能源出力场景、日前及实时出清电价场景，采用K-medoids方法将数量众多的场景转化为数量有限的概率化确定性场景。以日前收益最大为目标，考虑条件风险价值并计及不平衡惩罚费用，建立“新能源+储能”电厂参与日前市场的最优投标策略模型并求解。最后，以某风电厂的历史出力数据以及现货市场电价数据开展数值仿真，仿真结果验证了所建投标策略模型的有效性。
其他文献
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基于软件定义汽车，通过空中下载技术（Over-the-Air Technology,OTA）功能，自主开发OTA Master（OTA主机）的应用软件，通过OTA Master完成车辆车载电子控制单元（Electronic Control Unit,ECU）的诊断，实现车辆ECU软件的自动刷写、追溯数据回传以及检测设备的联动控制，实现车辆自主标定、测试等整车末端检测（End-Of-Line,EOL
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