【摘 要】
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针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题，提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法．首先，对置换混叠图像进行运动模糊，把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,河南省高校“计算智能与数据挖掘”工程技术研究中心
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针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题，提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法．首先，对置换混叠图像进行运动模糊，把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解，得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数；其次，利用系数的冗余特性求其和图像；然后，对和图像分块，估计各对应子块的相关系数，对其采用阈值化操作分离出置换图像．实验结果表明，采用本算法在置换图像的运动模糊方向、模糊度、大小、位置和个数未知情况下对运动模糊置换混叠图像实现了有效的分离效果，并且对置换图像的正确分离率高于二次模
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