【摘 要】
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针对基于内容的视频检索系统，提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比，首先构造了动态帧，它的每个像素对应一个像素代表灰度集合，该集合中的元素可以最大限度地代
【基金项目】
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天津科技大学科学研究基金资助项目(20080204)
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针对基于内容的视频检索系统，提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比，首先构造了动态帧，它的每个像素对应一个像素代表灰度集合，该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值，然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧．为了验证本算法的有效性，选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较．结果表明：该算法具有较高的准确性和可靠性，保真度和压缩比均高于其他两种算法．
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