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本文提出基于图像比特位的多尺度方法,通过分析图像比特位图中的信息分布,提出并设计层级提取的多尺度结构,将图像的多个比特位信息分级利用,有效地提升神经网络在图像分类、图像匹配等计算机视觉任务中的性能表现。
二值量化的多尺度描述子网络优化
【摘 要】
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本文提出基于图像比特位的多尺度方法,通过分析图像比特位图中的信息分布,提出并设计层级提取的多尺度结构,将图像的多个比特位信息分级利用,有效地提升神经网络在图像分类、图像匹配等计算机视觉任务中的性能表现。
【机 构】
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深圳信息职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年19期
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