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在合作型协同进化遗传算法中加入灾变算子（模拟灾变过程）来解决不成熟收敛问题。实验证实灾变合作型协同进化算法对大规模的优化问题效果比单种群的遗传算法好得多，加入的灾变算子可以有效地解决进化过程中的不成熟问题，提高了搜索性能，加快了收敛速度。
基于灾变因子的协同进化算法及其应用
【摘 要】
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在合作型协同进化遗传算法中加入灾变算子（模拟灾变过程）来解决不成熟收敛问题。实验证实灾变合作型协同进化算法对大规模的优化问题效果比单种群的遗传算法好得多，加入的灾变算
【机 构】
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上海奉贤园林绿化工程有限公司办公室,上海电机学院电气学院,华东理工大学信息科学和工程学院
【出 处】
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上海电机学院学报
【发表日期】
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2008年2期
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