【摘 要】
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结合openCV库的Eigenface算法,采用SVM分类器进行模型分类识别,根据多帧的识别结果采用投票算法确定人脸身份信息,完成整个的人脸识别过程。将该方法应用于高校学生人脸识别考勤系统中,能够对学生的考勤情况进行快速、全面、自动化记录,提高了课堂教学效率,保障了学生考勤分数的公平性,也实现了教育教学的公平性。
【基金项目】
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2020年度广东省普通高校重点科研平台项目“产品设计集成创新科研团队”的阶段性成果(编号:2020WCXTD033)。
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结合openCV库的Eigenface算法,采用SVM分类器进行模型分类识别,根据多帧的识别结果采用投票算法确定人脸身份信息,完成整个的人脸识别过程。将该方法应用于高校学生人脸识别考勤系统中,能够对学生的考勤情况进行快速、全面、自动化记录,提高了课堂教学效率,保障了学生考勤分数的公平性,也实现了教育教学的公平性。
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