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采用模拟退火遗传算法（SAGA）研究了水电站优化调度问题，与GA和经典的DP算法相比，结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较好的收敛能力，能以较快的速度找到全局最优解，是一种有效的搜索方法，可用于水电站优化调度中。
基于模拟退火遗传算法的水电站优化调度研究
【摘 要】
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采用模拟退火遗传算法（SAGA）研究了水电站优化调度问题，与GA和经典的DP算法相比，结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较好的收敛能力，能以较快的速度找到全局最优解，是一种有效
【机 构】
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西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50679070）,陕西省自然基金资助项目（2006D09）
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