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近年来,随着中国经济快速发展,实体零售行业日益繁荣,商品种类日新月异。消费者在购物时往往难以精准、快速的挑选心仪的商品。尤其在商场环境下,消费者几乎无法快速搜索自己想要的商品。针对这一问题,本文结合人脸识别技术,基于用户特征的推荐算法,提出了一种精准商品推送系统,基于微信小程序和腾讯云服务实现。通过使用商场摄像头捕捉消费者面部信息,结合消费者的个人特征,在商场内为消费者推荐附近最适合的商品,能够有效提高消费者的购物体验,增加商场的营业额。