【摘 要】
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将最小二乘支持向量机（LSSVM）用于近红外（NIR）光谱分析,建立一种新型的NIR 光谱快速鉴别方法.以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR 漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM 法建立NI
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将最小二乘支持向量机（LSSVM）用于近红外（NIR）光谱分析,建立一种新型的NIR 光谱快速鉴别方法.以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR 漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM 法建立NIR 光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别.将本方法与经典SVM 和BP 神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别.
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