【摘 要】
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目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设,使用限制较大.当模型假设不成立时,会严重影响信号处理效果.本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法.该算法利
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目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设,使用限制较大.当模型假设不成立时,会严重影响信号处理效果.本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法.该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性(互信息量最小或熵最大)作为分离准则,逐步学习确定分离矩阵.算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识,实验仿真证明了算法的有效性.
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