【摘 要】
：
针对煤与瓦斯突出发生内在机理复杂性、致突因素与突出事件之间模糊性导致预测精度不高这一问题,提出将模糊粗糙集理论（FRS）结合改进的极端学习机（ELM）进行煤与瓦斯突出预测。通
【机 构】
：
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
论文部分内容阅读
针对煤与瓦斯突出发生内在机理复杂性、致突因素与突出事件之间模糊性导致预测精度不高这一问题,提出将模糊粗糙集理论（FRS）结合改进的极端学习机（ELM）进行煤与瓦斯突出预测。通过FRS信息约简理论降低致突因素原始数据属性维度,提取出致突辅助因素,与主要因素共同作为ELM网络神经元输入,利用遗传算法（GA）对极端学习机网络输入权值、隐含层阈值进行优化,建立GA-ELM预测模型,模型输出为煤与瓦斯突出强度预测结果。经过模型训练和试验验证,该模型泛化能力强、预测精度高、收敛速度明显加快。
其他文献
针对测距误差和距离权重对定位误差的影响,提出一种离散距离权重动态修正的定位算法。算法首先分区域获取动态路径损耗指数,建立接收信号强度测距简化数学模型,抑制接收信号强度测距误差。然后将静态距离权重因子离散化,为离散距离权重匹配动态权重系数,并在划定的动态取值范围内寻找最优权重系数,权重系数与接收信号强度正相关。基于MATLAB平台仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能够较好地抑制接收信号强度测距的误
针对无线传感器网络双因素用户认证方案中智能卡内敏感信息被破译、公共信道信息传输被侦听引起的匿名性隐患及密码猜测等攻击,在T-M方案的基础上,注册阶段采用哈希加密深度
挫商，即承受挫折的能力，承受能力越强，挫商也就越高。“挫商”在人的一生中起着至关重要的作用。
为了进一步探索纤维增强复合材料的阻尼性能，本文通过拉挤工艺制作了聚乙烯基纤维增强复合材料和环氧基纤维增强复合材料，通过动态力学分析仪研究了纤维增强复合的频率和温度阻
提出了一种混沌神经网络加密压缩数字图像的算法。首先,将原始图像进行二维小波变换后,转换成小波域上的小波系数,然后对小波系数进行嵌入零树小波编码。接着,将码流中"1"的
以下一代网络（NGN）网络测试仪的研制为背景，在基于对H．264协议的深入理解基础上，通过软件方法将H．264协议数据从IP包、实时传送协议／实时传送控制协议（RTP／RTCP）消息中分离出来，然后对H．2
为了能够对煤与瓦斯突出进行准确的辨识,本文提出将果蝇算法（FOA）与支持向量机（SVM）相结合的预测方法。首先通过Karhunen-Loève变换（K-L变换）进行特征提取,降低特征向量的维数
在加强素质教育和培育社会主义核心价值观的今天，中等职业学校思想政治课教学必须改变僵化的教学模式和方法，优化教学手段，在原有教学方法的基础上进行创新。模拟教学法是融合了
世界上有这样一种孩子,他们不会对妈妈撒娇,不会和小伙伴打闹;他们对人际关系反应过激或过弱,生活中有自己独特的小世界.他们是沉默的小天使一自闭症患者.虽然生活让他们折翅
针对解析H．264基本档次码流提出一种专用处理器的设计方案，它采用软／硬件联合设计的方法。使硬件电路解码模块可实现每个时钟周期从码流中解析出1个码字的处理速度，比采用树形结