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时序多文档文摘是针对新闻领域跨时段的相关文档集，即系列新闻报道进行问题无关的、抽取式文摘．根据系列新闻报道不同细节层次的时序特性，提出一种基于宏微观重要性判别模型的内容选择方法．从宏观和微观角度挖掘信息随着时间进化的时序特性，以指导时序多文档文摘的内容选择．首先通过宏观模型确定重要的时间点，然后通过微观模型在重要的时间点选择重要的句子，从而更有效地获取文摘．实验证明该方法是有效的．