【摘 要】
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以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究。针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,三峡水利枢纽梯级调度通信中心
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以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究。针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法（Strength Pareto Differential Evolution,SPDE）用于求解梯级水电站的多目标发电优化调度问题。SPDE以差分进化算法（Differential Evolution,DE）为基础,采用SPEA2的适应度评价方法,并根据多目标优化的特点对DE的进化算子进行修正。同时,提出一种自适应柯西变异策略（A
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