基于改进VSM算法的智能个性化信息检索系统研究

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搜索引擎给信息检索带来很大的帮助,但是信息的查准率和个性化却很难保证,针对这些问题,提出了一种基于元搜索引擎的个性化信息检索系统.采用Agent技术构建系统,利用用户知识库建立和更新用户模型,对检索结果的向量空间模型算法结合用户知识库进行了改进.实验表明:系统对于查准率有一定的提高,可以满足用户的个性化需求.
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